01 我校计算机学院（软件学院）张怀文研究员团队最新研究论文被计算机及交叉学科领域顶级国际会议TheWebConf (WWW 2024)录用

随着社交媒体平台的发展，人人都是信息的生产者、传播者和消费者，为了保障社交媒体信息的安全可信，谣言检测技术备受关注。在样本充足、领域同分布的高资源数据上，现有谣言检测方法表现优异。然而，在处理涉及跨语言、事件突发的低资源谣言方面，由于缺乏训练数据和先验知识，模型往往表现较差。张怀文研究员团队提出了一种基于测试时训练的社交媒体谣言检测方法，利用测试时训练和多种对比学习技术，有效增强了模型在跨语言、事件突发等低资源场景下的谣言检测能力。

文章提出了测试时训练的谣言检测方法，以自监督学习（SSL）作为辅助任务，利用局部和全局对比学习生成关于测试样本潜在特征的提示，并利用这些提示来校准模型。为了缓解测试时训练中分布失真的风险，文章还引入特征对齐策略，使模型能够协同和平衡从训练集和测试集中获得的知识。实验结果表明，这项工作提供了一个有效的低资源域谣言检测方法，提升了谣言检测模型应对突发事件的检测性能。

相关成果发表在2024年的计算机及交叉学科领域顶级会议The Web Conference (WWW 2024，CCF-A)上，题为"T³RD: Test-Time Training for Rumor Detection on Social Media"。我校的计算机学院（软件学院）张怀文研究员为该论文的第一作者，2022级硕士生刘鑫鑫为第二作者。这项研究得到了国家自然科学基金青年项目、内蒙古大学骏马计划、内蒙古自治区高校青年科技英才等项目的支持。

02 我校化学化工学院王蕾教授团队在Angew. Chem. Int. Ed上发表最新研究工作

近日，我校化学化工学院王蕾教授团队在光电化学硝酸盐还原合成氨方面取得重要研究进展，相关成果在国际化学顶级期刊Angew. Chem. Int. Ed上发表，题目为“Enhanced Charge Carrier Dynamics on Sb2Se3 Photocathodes for Efficient Photolectrochemical Nitrate Reduction to Ammonia.”(论文链接: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/anie.202317414 )。论文第一作者为我校2023级博士研究生任世杰，通讯作者为我校王蕾教授和高瑞廷研究员，内蒙古大学为该论文第一单位。

 光电化学（PEC）能够通过吸收太阳能产生光生电压来降低合成氨所需的还原电势是当前最有前途的合成氨策略之一。然而，用于PEC NO3- 还原反应（PEC NO3RR）的光电极面临着光吸收能力低、载流子传输受限、催化反应选择性低和氨产量低等问题。硒化锑（Sb2Se3）作为一种潜在的材料，具有窄带隙（约 1.2 eV）、低成本、光吸收强和电荷转移快等优势。将 Sb2Se3 光阴极用于 PEC NO3RR反应，如何提高其氨选择性的同时获得高效的光生电荷转移和表面反应动力学是目前研究的重点。为此，王蕾教授团队通过在Sb2Se3纳米棒光阴极表面构建TiO2层，从热力学角度驱动氨还原反应，进一步负载CoCu 纳米颗粒，为 NO3RR 提供了催化活性位点，同时提高了光阴极载流子传输能力。CoCu/TiO2/Sb2Se3光阴极在很宽的电位范围内具有较高的氨法拉第效率，在-0.2 VRHE电位下实现了88.01%的氨法拉第效率，在-0.3 VRHE下合成氨产率高达 15.91 μmol h-1 cm-2，且光阴极的起始电位为 0.43 VRHE。动力学表征和理论计算证明，CoCu/TiO2/Sb2Se3 光阴极具有良好的光吸收能力、优异的载流子传输能力和电荷分离效率。光阴极能有效吸附反应物 NO3- 和中间体，CoCu 助催化剂增加了 NO3RR 和 HER 之间的最大吉布斯自由能差。同时，Co 增强了 Cu 的自旋密度，提高了 pdos 中费米级附近的态密度，从而实现了CoCu/TiO2/Sb2Se3 最好的光电催化NO3RR 性能。该研究对Sb2Se3基光电阴极半导体高效PEC硝酸盐还原合成氨的电荷传输动力学和表面反应机理进行了探索，并为从富含硝酸盐的废水中PEC合成氨提供了一条新途径。

该工作得到了科技部重点研发计划课题，国家自然科学基金和内蒙古大学“骏马计划”项目的支持。王蕾课题组主页链接：https://www.x-mol.com/groups/imu_wanglei